Título: Sistema Analítico del Rendimiento Agregado de Trabajadores y Robots en las Operaciones de Fabricación (SARATROF)

Convocatoria: Conecta Hubs 2021

Nº Expediente: IN852B 2021/16

Consorcio: EDNON (líder), LEDISSON A&IT, ANCORA MOBILE, SITUM TECNOLOGIES, BETA IMPLANTS

Inicio / Fin: Mayo 2021 / Abril 2023

El proyecto SARATROF (Sistema Analítico del Rendimiento Agregado de Trabajadores y Robots en Operaciones de Fabricación) pretende crear una herramienta analítica para caracterizar el rendimiento de las factorías considerando de forma agregada el comportamiento de los robots, las máquinas, los sistemas IT y los propios trabajadores, con el objetivo de incrementar la competitividad de la producción. La revisión del estado del arte indica que este tipo de agregación es enteramente novedosa, y el consorcio intentará validar su valor real mediante experimentos desplegados en un piloto.

Por tanto, dentro de este proyecto se plantean los siguientes objetivos generales:

• Implementar una metaplataforma para la integración y automatización de procesos de análisis de datos de diversas plataformas. Este sistema formará la base sobre la que se podrán compartir datos de diferentes silos e investigar y desarrollar la ciencia de datos y analítica necesaria para calcular los insights cruzados.
• Investigar modelos combinados de IA y ML para la obtención de insights complejos que permitan establecer interrelaciones a lo largo de las diversas capas del proceso productivo.

Este proyecto colaborativo está enmarcado en el programa Conecta Hubs 2021. Se trata de un programa subvencionado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN) que cuenta con el apoyo financiero de la Unión Europea (cofinanciado con cargo a Fondos FEDER en el marco del programa operativo Feder Galicia 2014-2020). Además, recibe el apoyo de la Vicepresidencia Segunda y de la Consellería de Economía, Empresa e Innovación de la Xunta de Galicia.

Una manera de hacer Europa

Financiado por:

Título: Investigación en Inteligencia Artificial en Arquitecturas Federadas para Mejorar el Control Optimización y Comparación de Procesos de Depuración de Aguas Residuales y Validación a través de una Prueba de Concepto (EDAR 360)

Convocatoria: Conecta Hubs 2021

Nº Expediente: IN852B 2021/14

Consorcio: VIAQUA (líder), EDNON, SYSPRO AUTOMATION

Inicio / Fin: Mayo 2021 / Abril 2023

El proyecto EDAR – 360 tiene como objetivo principal la investigación en técnicas de Inteligencia Artificial en arquitecturas federadas con el fin de lograr la optimización de los Procesos de Depuración de Aguas Residuales y la Securización de los Sistemas Ciber físicos vinculados, validando los componentes desarrollados a través de una prueba de concepto en un entorno multiplanta con varias Estaciones de Depuración de Aguas Residuales.

Las soluciones innovadoras desarrolladas en el marco de este proyecto serán validadas en diferentes instalaciones operadas por Viaqua a fin de garantizar la replicabilidad de los resultados obtenidos.

EDAR360 se alinea con uno de los grandes retos estratégicos del sector del agua marcado por las directrices europeas, acometiendo su modernización a través del desarrollo de soluciones tecnológicas digitales que garanticen una óptima gestión del saneamiento.

Este proyecto colaborativo está enmarcado en el programa Conecta Hubs 2021. Se trata de un programa subvencionado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN) que cuenta con el apoyo financiero de la Unión Europea (cofinanciado con cargo a Fondos FEDER en el marco del programa operativo Feder Galicia 2014-2020). Además, recibe el apoyo de la Vicepresidencia Segunda y de la Consellería de Economía, Empresa e Innovación de la Xunta de Galicia.

Una manera de hacer Europa

Financiado por:

Título: Computer-Assisted Robotic Operator Layer (CAROL)

Convocatoria: Retos-Colaboración, convocatoria 2018

Nº Expediente: RTC-2017-6542-7

Consorcio: EDNON (líder) y GRADIANT (socio)

Inicio / Fin: Enero 2018 / Diciembre 2020

El objetivo central del proyecto CAROL es:

Construir una plataforma de apoyo inteligente y automatizado para la gestión de centros de datos: CAROL. Esta plataforma busca proveer las siguientes dos funcionalidades principales:

1) Capacidad para realizar analítica prescriptiva a partir de la monitorización permanente de los elementos que conforman un centro de datos.

2) Asistencia 24×7 a los usuarios o clientes del centro de datos mediante un agente inteligente con el fin de garantizar una atención inmediata que permita solucionar incidencias de forma ágil y eficiente.

El proyecto CAROL ha sido financiado por:

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y la Agencia Estatal de Investigación, a través de la convocatoria de ayudas 2018 Retos-Colaboración del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación Orientada a los Retos de la Sociedad, en el marco del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016.

Cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

Financiado por:

El proyecto PROMETHEUS: Plataforma IIoT para la fabricación segura y sostenible en entornos distribuidos tiene como objetivo el desarrollo de una plataforma HW/SW industrial basada en el paradigma de Internet de las Cosas (IoT, Internet of Things) y tecnologías Big Data.

En PROMETHEUS se diseñará una arquitectura orientada a servicios, lo que permitirá monitorizar en tiempo real (capturando información de diversas fuentes como sensores, máquinas, etc.) varios centros de fabricación distintos pertenecientes a un mismo grupo, mejorando considerablemente la comunicación entre fábricas o departamentos separados geográficamente mediante el intercambio y la explotación horizontal, fluida y segura de información.

Los objetivos de esta plataforma serán:

– Mejorar la eficiencia energética, optimizando la gestión y minimizando los costes relacionados con el consumo energético de las fábricas durante su actividad diaria, además de garantizar la sostenibilidad y la eficiencia ambiental del proceso de fabricación.

– Detección de intrusiones y seguridad. Mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático, se identificarán patrones o comportamientos extraños en la infraestructura de la red industrial, permitiendo una detección temprana y en tiempo real de eventos anómalos y/o amenazas.

En el proyecto participan las empresas:

EDNON, que actúa como líder, SIXTEMA y GRUPO PLÁSTICOS FERRO.

Contando con el apoyo del Centro Tecnológico GRADIANT como organismo de investigación

El proyecto PROMETHEUS ha sido subvencionado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN), con el apoyo de la Consellería de Economía, Emprego e Industria de la Xunta de Galicia, a través de las convocatorias de ayudas para el año 2018 del programa Conecta Peme, con expediente nº IN852A 2018/66, cofinanciado con el fondo FEDER de la Unión Europea dentro del programa operativo PO FEDER 2014-2020 “Una manera de hacer Europa“. Ha sido con el objetivo principal OT1 “Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad“

Este Proyecto tiene Expediente nº TSI-101000-2017-7.

Ha sido financiado por:

El Ministerio de Energía, Turismo y Agenda Digital.

Además, se ha realizado a través de la convocatoria Acción Estratégica Economía y Sociedad Digital (AEESD), dentro del Plan Nacional de Investigación Científica, desarrollo e Innovación Tecnológica 2013‐2016, y ha sido cofinanciada con el fondo FEDER de la Unión Europea.

El objetivo del proyecto ELIIoT:

Es el diseño y desarrollo de una plataforma para la monitorización avanzada de los equipos y los procesos productivos en una planta de fabricación industrial.

El sistema está compuesto por un Edge Gateway. Este tiene capacidad para el análisis de datos en tiempo real, que actúa a modo de concentrador recopilando información a nivel de planta y transmitiendo los datos a una aplicación desplegada en la nube.

El proyecto ELIIoT se sustenta, por tanto, en dos pilares fundamentales:

• La conectividad y el intercambio eficiente de información. Se lleva a cabo a través de la aplicación de  nuevas tecnologías de comunicaciones (paradigma IoT, sistemas ciberfísicos, etc.)
• La existencia de una infraestructura informática de soporte flexible y centrada en los datos (Big Data, Data Analytics).

En definitiva, a partir de estos elementos, el proyecto ELIIoT construirá un innovador sistema para el despliegue de nuevos servicios que generen valor añadido en las capas de negocio. Se realiza mediante la explotación de la toda información recopilada a nivel de planta, contribuyendo sustancialmente a la modernización y el desarrollo de la industria conectada.

Financiado por:

Expediente nº IDI-20161050.

Objetivo principal

El proyecto MINTICC (Modernización de la INdustria mediante Tecnologías para Infraestructuras de Computación basada en Contenedores) quiere  simplificar la gestión de infraestructuras hiperconvergentes y el ciclo de vida de los servicios que se despliegan sobre ellas.

Lo que pretende, por tanto, es  proporcionar un servicio de gestión de esas infraestructuras a un número muy elevado de pequeños clientes. Estes son de ámbito industrial con un número limitado de administradores de sistemas y redes.

Para ello, se proporcionan herramientas que permitan:

• simplificar la gestión
• automatizar en lo posible el trabajo
• y reducir el uso de recursos

El objetivo es poder conseguir encajar en la tipología de clientes a los que se quiere proveer el servicio.

Lugar, plazo y presupuesto de ejecución:

Lugar de ejecución: oficinas de Ednon en Santiago de Compostela (Rúa Monte dos Postes nº 6 bajo) y Vigo (Calle Colón nº 28, 7º B)

Plazo de ejecución: 01/12/2016 – 30/11/2018

Presupuesto: 372.131,00 €

Ha sido financiado por:

El Ministerio de Economía, Industria y Competitividad y el  Centro para el Desarrollo Tecnológico e Industrial (CDTI) a través de la convocatoria de Proyectos de Investigación y Desarrollo (PID) y dentro del Programa Operativo de Crecimiento Inteligente 2014-2020.

El objetivo es potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación, siendo cofinanciada con el fondo FEDER de la Unión Europea.

El proyecto HOSPITEC tiene como objetivo:

La simplificación y automatización de la gestión de infraestructuras y servicios hospitalarios mediante el desarrollo de nodos cloud específicos (appliances).

HOSPITEC proporcionará tecnologías. Estas permitrán una instalación sencilla y automatizada de software hospitalario. Con ello será accesible desde diferentes ubicaciones y dispositivos, minimizando sus costes de instalación y mantenimiento.

Para demostrar su utilidad en un escenario real, HOSPITEC se validará mediante un caso de uso que adaptará un software de servicios hospitalarios.  Estará disponible no solo para pacientes (un software por cama) sino también las visitas (provisión de Software as a Service – SaaS).

En el proyecto participan las empresas:

• EDNON, que actúa como líder, y QUANTION
• Contando con el apoyo del
  • Centro Tecnológico GRADIANT como organismo de investigación.

El proyecto HOSPITEC ha sido financiado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN).

Con expediente nº IN852A 2016/104

Ha sido a través de las convocatorias de subvenciones de conectaPEME año 2016

Ha sido cofinanciado con el fondo FEDER de la Unión Europea dentro del programa operativo PO FEDER 2014-2020 “Una manera de hacer Europa“. Ha sido con el objetivo principal OT1 “Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad“

Proyecto de I+D financiado:

Por el Centro Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) con expediente nº ITC-20151176 a través de la convocatoria de subvenciones INNTERCONECTA del año 2015.

¿Cuál es su objetivo?

Tiene como objetivo desarrollar el prototipo de una plataforma integrada Big Data que permita realizar tareas de analítica en tiempo real, y aplicarlo, por ejemplo,

• a la supervisión automática de elementos de red y análisis de causa raíz (RCA) en centros de datos
• a la supervisión y análisis de procesos TI de negocio (Process Mining)
• o a la detección de intrusiones y ataques en infraestructuras de TI.

En el proyecto participaron, además de EDNON:

• las empresas SEIDOR
• y OPTARE SOLUTIONS (líder del consorcio)
• Contando con el apoyo del Centro Tecnológico GRADIANT como organismo de investigación.

Financiado por:

El proyecto SIMPLIFY tiene como objetivo:

Ofrecer herramientas de soporte al educador que le ayuden a entender mejor el proceso de aprendizaje y los problemas de sus alumnos. Su fin es  dedicar menos esfuerzo a las tareas más rutinarias de supervisión y ofreciendo un mecanismo de refuerzo del aprendizaje.

SIMPLIFY busca medir el progreso de aprendizaje del estudiante aplicando para ello técnicas propias de los campos del learning analytics y la psicometría. El sistema analiza de manera continua los datos que producen los alumnos en su interacción con el entorno educativo y genera un modelo visual del alumno.

El consorcio que llevará a cabo SIMPLIFY, liderado por EDNON, se completa con la empresa OCEANO y con el centro tecnológico GRADIANT.

Este proyecto tiene el expediente nº RTC-2015-4329-7.

Está financiado por:

La Secretaría de Estado de Investigación, Desarrollo e Innovación, a través de la convocatoria Retos de Colaboración del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e innovación orientada a los retos de la Sociedad. Está dentro del marco del Plan Estatal de Investigación científica y técnica y de innovación 2.013-2.016.

Ha sido cofinanciada con

El fondo FEDER de la Unión Europea, con el objetivo principal de “Promover el desarrollo tecnológico, la innovación y una investigación de calidad”.

Proyecto de I+D financiado:

Por el Centro Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI)

Tiene expediente nº ITC-20133047 a través de la convocatoria FEDER-INNTERCONECTA del año 2013.

¿Cuál es el objetivo de ATENEA-I?

• Crear una arquitectura en la nube capaz de ofrecer capacidades de análisis adaptativas y predictivas
• sobre un conjunto de fuentes de datos no relacionadas
• con información de los alumnos, de manera transparente
• y sobre un Learning Management System (LMS).

ATENEA-I ofrece una solución tecnológica que enlaza dos “islas de información” dentro del ámbito educativo, los LMS institucionales y los sistemas de gestión administrativa del estudiante (SIS).

El proyecto aborda la interoperabilidad y estandarización en el ámbito del e-learning, la captura y almacenamiento seguro de los datos educativos. De la misma manera como la analítica de dichos datos, tanto la algoritmia como las herramientas de visualización.

Así, ATENEA-I ofrece una herramienta de ayuda al profesor que facilita el seguimiento, la personalización y, fundamentalmente, la toma de decisiones relacionadas con las experiencias educativas que diseña para sus alumnos.

Financiado por:

Proyecto de I+D subvencionado por:

La Secretaría Xeral de Modernización e Innovación Tecnolóxica de la Xunta de Galicia.

¿Con qué objetivo?

Con el objetivo de desarrollar una plataforma tecnológica de educación para el personal de enfermería, basada en dispositivos multimedia móviles y realidad aumentada. Se realiza a través de la cual el personal de enfermería pueda adaptarse fácilmente a nuevos procedimientos de trabajo, renovar y evaluar sus conocimientos, afianzar su confianza y facilitar su especialización.

El proyecto fue desarrollado en colaboración con:

• el Complejo Hospitalario Universitario de Santiago (CHUS)
• el Centro Tecnológico GRADIANT
• Grupo de Ingeniería y Sistemas Telemáticos (GIST) de la Universidad de Vigo.

Financiado por:

Proyecto de I+D financiado por:

El Ministerio de Ciencia e Innovación, con expediente nº IPT-2011-1076-900000, a través de la convocatoria INNPACTO 2011.

El objetivo general de PRISMED

Es la generación de nuevas tecnologías criptográficas avanzadas para aumentar la confiabilidad en las infraestructuras y servicios de e-Salud. Así como para posibilitar el uso de potentes herramientas de externalización de datos y procesado, como la computación Cloud, de una forma segura y fiable en servicios de e-Salud.

Para ello, el proyecto integra un consorcio balanceado formado por socios tecnológicos, organismos de investigación y usuarios finales (entidades sanitarias). De este modo que se busca alcanzar el objetivo propuesto de una forma racional y efectiva.

El fin es que tenga en cuenta todas las entidades involucradas en el desarrollo y empleo de tecnología puntera en e-Salud.

El principal aspecto considerado en este proyecto

Es la protección de la privacidad de datos sensibles, por ser crucial en servicios de e-Salud. Así, las tecnologías desarrolladas están orientadas a cubrir este aspecto en dos escenarios representativos:

• el de análisis, estudios y diagnósticos colaborativos realizados sobre datos sensibles en bases de datos seguras, y
• el de computación Cloud con datos clínicos.

Financiado por:

Proyecto de I+D financiado:

Por la Axencia Galega de Innovación a través de la convocatoria de Programas Sectoriales PEME I+D y SUMA I+D del año 2010.

Su objetivo principal

Era el desarrollo de tecnologías móviles para una formación del personal más barata, eficiente y de gran valor añadido.

Está destinado a las empresas de producción industrial para la automoción, que se caracterizan por ser altamente dinámicas. Específicamente combina como tecnologías de base dispositivos móviles, reconocimiento de voz y realidad aumentada.

Financiado por:

Proyecto de I+D financiado por:

El Centro Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) con expediente nº ITC-20133051 a través de la convocatoria FEDER-INNTERCONECTA del año 2013.

El objetivo de MEIGA ha sido

Generar una solución de automatización de sistemas de marketing digital que permite accionar campañas dirigidas basadas en perfiles de clientes potenciales.

Es decir, el objetivo ha consistido en encontrar grupos reducidos de usuarios, o incluso realizar una segmentación individual. Todo ello con las máximas garantías de acierto en la correspondencia entre el contenido ofrecido y el interés actual del destinatario.

Financiado por:

Proyecto de I+D financiado por

El Centro Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI) con expediente nº ITC-20133037 a través de la convocatoria FEDER-INNTERCONECTA del año 2013.

El objetivo del proyecto

Es el desarrollo de tecnologías para optimizar y flexibilizar la configuración de equipos de proyecto, proporcionando el equipo humano que más se acomode a las necesidades del proyecto.

Para ello se tendrá en cuenta, en cada momento:

• el talento y distintos tipos de capacidades (técnicas, de gestión, personales, etc.) de los profesionales
• las características de los proyectos existentes y de los clientes de los mismos
• etc.

De esta forma se optimizará el coste y se maximizará la obtención de resultados de los proyectos, al proporcionar únicamente los recursos necesarios y más adecuados para sus necesidades en cada momento.

Del mismo modo aumentará la calidad de los proyectos, y la satisfacción de los profesionales, clientes y usuarios.

Financiado por: