AVANCES EN LA SEGUNDA ANUALIDAD DEL PROYECTO EDAR 360

AVANCES EN LA SEGUNDA ANUALIDAD DEL PROYECTO EDAR 360

AVANCES EN LA SEGUNDA ANUALIDAD DEL PROYECTO EDAR 360: Investigación en Inteligencia Artificial para mejorar el control, optimización y comparación de procesos en Estaciones de Depuración de Aguas Residuales

EDAR 360 es un proyecto innovador, de carácter público-privado, coordinado por Viaqua en colaboración con las empresas gallegas de base tecnológica Syspro Automation, S.L.U. y Ednon, S.L, así como los centros de investigación Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) y Cetaqua Galicia, Fundación Centro Gallego de Investigaciones del Agua. El objetivo principal es la investigación en técnicas de Inteligencia Artificial en arquitecturas federadas con el fin de lograr la optimización de los Procesos de Depuración de Aguas Residuales y la Securización de los Sistemas Ciber Físicos validando los componentes desarrollados a través de una prueba de concepto en un entorno multiplanta con varias Estaciones de Depuración de Aguas Residuales.

El trabajo realizado por Ednon durante esta anualidad del proyecto ha sido el desarrollo de un subsistema a implantar dentro de las EDAR con el objetivo de mejorar la seguridad de los sistemas industriales, y en concreto de la depuración de aguas residuales mediante el empleo intensivo de Inteligencia Artificial. A través del uso de sondas de red, el subsistema estará orientado a la detección de eventos y anomalías de red, así como al aprendizaje de patrones de comportamiento entre los distintos agentes que intervienen en el control de la depuración (usuarios, PLCS, SCADAs, nodos EDGE…) y al análisis forense expost como fuente de enriquecimiento de conocimiento. La fase de analítica se está realizando en conjunto con un grupo de investigación del Instituto Tecnológico de Galicia (ITG) que es el encargado de realizar el análisis de los datos y la aplicación de técnicas de Machine Learning. Finalmente, se visualizan los resultados en una interfaz web para que los diferentes socios puedan consultarlos.

Con los trabajos realizados se han cumplido los siguientes objetivos:

    • Monitorización y análisis del tráfico de red en un entorno de laboratorio:
      • Instalación y configuración de una sonda de red.
      • Análisis de reglado para detectar anomalías.
      • Creación de paneles de control inicial
    • Generación de datos para iniciar los trabajos de investigación los algoritmos de IA para la detección de ataques e intrusiones en un entorno de laboratorio
    • Visita a la EDAR de Ourense (Reza) para análisis de la infraestructura IT.

 

La línea de trabajo de Ednon continuará por mejorar y optimizar los algoritmos de Machine Learning así como la validación de los resultados obtenidos.

El proyecto EDAR 360 ha sido subvencionado por la Axencia Galega de Innovación (GAIN), con el apoyo de la Consellería de Economía, Emprego e Industria de la Xunta de Galicia, bajo el programa de ayudas Conecta hubs convocatoria 2021, con expediente nº IN852B 2021/14. Además ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) de la Unión Europea dentro del programa operativo Feder Galicia 2014-2020, eje 1: “Potenciar la investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación”, objetivo específico 1.2.1: “Impulso y promoción de actividades de I+i lideradas por empresas, apoyo a la creación y consolidación de empresas innovadoras y apoyo a la compra pública innovadora”.

Puede obtener más información acerca de los objetivos del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en el siguiente enlace: https://www.europarl.europa.eu/factsheets/es/sheet/95/el-fondo-europeo-de-desarrollo-regional-feder-

 

                                                           Unha maneira de facer Europa